MW Consultoria Científica

Introdução ao SPSS

 

Ministrante:

Prof. Mário B. Wagner, MD PhD DLSHTM

Consultor em Epidemiologia e Bioestatística
Doutor em Epidemiologia pela Universidade de Londres
Prof. das Faculdades de Medicina da PUCRS e UFRGS.

 

 

Objetivo

Apresentar o pacote estatístico SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) para alunos novatos neste software. Não é necessário ter nenhum conhecimento prévio de SPSS. Ao longo do curso serão brevemente revisadas noções de estatística, mas o foco principal será o uso do SPSS. É necessário que o aluno possua conhecimento básico de informática (manejo do teclado, mouse, saber abrir e fechar janelas, copiar arquivos, etc.).

 

Programa

 

Introdução

      • Instalação de software demo
      • O que é SPSS? Um pouco de sua história.
      • Subdiretório de trabalho
      • Copiando arquivos de demonstração

 

Conhecendo o SPSS

      • A organização do SPSS. As janelas (windows) do SPSS.
      • Menus e indicativos (Toolbar e Status Bar)
      • Opções do SPSS
      • O que é um banco de dados? Criando um banco de dados simples em SPSS.
      • Criação de banco de dados externo ao SPSS: exemplo em MS-Excel.
      • Leitura de banco de dados externo (MS-Excel e outros formatos).

 

Rotulando variáveis, freqüências e estatísticas descritivas

      • Visualização de dados e o comando FREQ (tabelas de freqüência)
      • Atribuição de labels (rótulos) em variáveis e valores
      • Missing values (dados perdidos)
      • Mais sobre o comando FREQ: medidas descritivas (média, dp, mediana, amplitude, mín., máx., etc).
      • Outros comando básicos: EXPLORE e CROSSTABS

 

Manejando dados

      • Criando variáveis: COMPUTE (notar as funções matemáticas e de data)
      • Reclassificando: RECODE; AUTORECODE; IF
      • Quer listar? Use o comando LIST
      • Selecionando casos: SELECT; SPLIT
      • Salvando os dados: SAVE OUTFILE

 

Comandos para análise básica de dados

      • Cruzando dados: CROSSTABS e o qui-quadrado (chi-square)
      • Comparando duas médias: t de Student (T-TEST)
      • Comparando mais de duas médias: ANOVA oneway e testes de post-hoc
      • Correlação e regressão linear simples: CORRELATION, REGRESSION

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